Aprendizado de máquina definido para transformar a indústria de petróleo e gás, afirma GlobalData

A aprendizagem automática tem o potencial de revolucionar a indústria do petróleo e do gás, melhorando a eficiência, aumentando a produção e reduzindo custos, de acordo com a empresa de dados e análise GlobalData. A tecnologia está crescendo rapidamente no setor, com diversas aplicações práticas destacadas pela GlobalData.

Uma das principais aplicações do aprendizado de máquina é a análise de dados sísmicos, registros de poços e outros dados geológicos para identificar potenciais reservatórios de petróleo e gás. Algoritmos de aprendizado de máquina também podem analisar dados de produção para identificar padrões que melhorem o desempenho do poço.

O aprendizado de máquina é comumente usado para automatizar tarefas repetitivas e auxiliar na interpretação de dados sísmicos e na otimização do desempenho de equipamentos. Também desempenha um papel vital na previsão de falhas de equipamentos, na prevenção de acidentes e na garantia da segurança operacional.

As empresas de petróleo e gás estão aproveitando algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar o desempenho de diversos ativos, como plataformas de perfuração, oleodutos, instalações de GNL e refinarias. A tecnologia também está auxiliando no gerenciamento de estoque e na otimização da cadeia de suprimentos.

Os casos de utilização emergentes de aprendizagem automática na indústria incluem o sequestro de carbono, onde os investigadores estão a empregar ferramentas de aprendizagem automática para estudar dados sísmicos e identificar locais potenciais para armazenamento de dióxido de carbono.

A GlobalData projeta um crescimento significativo no mercado de inteligência artificial, com hardware, plataformas, consultoria, serviços de suporte e aplicações especializadas de IA que deverão valer um valor combinado de US$ 140 bilhões até 2026.

A digitalização, impulsionada pela adoção de tecnologias como IA, big data, computação em nuvem e robótica, já está a melhorar a produtividade e a rentabilidade na indústria do petróleo e do gás. Ele agiliza as operações, corta custos e aprimora os processos de tomada de decisão.

Apesar dos desafios anteriores, como a escassez de mão de obra qualificada e as preocupações com a segurança dos dados, mais empresas de petróleo e gás estão a atualizar os seus ativos com tecnologias digitais devido ao seu potencial transformador e à capacidade de satisfazer as futuras procuras energéticas.

A adoção de tecnologias digitais concentra-se em minimizar o tempo de inatividade dos equipamentos e melhorar o desempenho operacional para aumentar as receitas da empresa. Processos simplificados e melhor visibilidade operacional através de fluxos de trabalho digitais são os principais objetivos.

Em conclusão, a aprendizagem automática e as tecnologias digitais deverão transformar a indústria do petróleo e do gás, optimizando as operações, explorando novos depósitos de hidrocarbonetos, aumentando a eficiência e reduzindo as emissões.