Caixa de fatos: Jefferies vê a IA alimentando a próxima onda de inovação no setor de petróleo e gás

Palavras de Inteligência Artificial AI são vistas nesta ilustração tirada em 4 de maio de 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration Acquire Licensing Rights

9 de junho (Reuters) - Com a IA se tornando rapidamente uma palavra da moda em todos os setores, as empresas de petróleo e gás estão explorando maneiras de usar essa tecnologia para impulsionar a inovação no setor energético.

Aqui estão 10 previsões para futuras aplicações de IA em energia, de acordo com a corretora Jefferies.

Jefferies espera que as empresas de energia façam parcerias com empresas de tecnologia para desenvolver réplicas digitais das suas infraestruturas para gerir ativos e facilitar a manutenção preditiva, identificando defeitos antes que estes ocorram.

A Shell fez parceria com a Akselos, uma empresa suíça de modelagem e simulação, para usar sua tecnologia de gêmeo digital.

A IA pode ser utilizada para mapear melhor os volumes recuperáveis ​​dos reservatórios descobertos.

A Shell está usando tecnologia baseada em IA da empresa de big data SparkCognition em sua exploração e produção em águas profundas para aumentar a produção de petróleo, potencialmente reduzindo o cronograma de exploração para apenas nove dias, em vez de nove meses.

As plataformas de IA poderiam fornecer designs ideais – incluindo posicionamento e espaçamento – para maximizar a produtividade.

Em 2022, o CEO da empresa de serviços de campos petrolíferos Patterson-UTI (PTEN.O), William A. Hendricks Jr, disse que a IA pode permitir que uma pessoa gerencie 4 plataformas em vez de uma pessoa por plataforma.

A IA será utilizada para monitorar e ajustar a produção, vazão e pressão do poço em tempo real e identificar anomalias.

Range Resources (RRC.N) está testando esse algoritmo de IA.

A IA poderia ajudar a melhorar a recuperação de petróleo em instalações industriais abandonadas, sujeitas ao declínio da produção e a custos operacionais mais elevados.

A empresa italiana de serviços de campos petrolíferos Saipem (SPMI.MI) está desenvolvendo uma ferramenta de IA para maximizar a qualidade do poço.

A IA permitirá que as refinarias reajam rapidamente às mudanças nas condições do mercado e ajustem a matéria-prima e a produção em conformidade.

A tecnologia de imagem baseada em IA poderia identificar plumas de metano e quantificar os volumes de emissões.

A Chevron (CVX.N) utilizou aprendizado de máquina e tecnologias avançadas para detectar, prevenir emissões e fazer reparos em tempo hábil.

A IA poderia identificar e resolver violações de segurança em tempo real e identificar vulnerabilidades para minimizar as violações.

A IA poderia identificar perigos potenciais, rastrear a fadiga dos trabalhadores e melhorar a eficiência.

Também pode ajudar a impulsionar o orçamento de capital, o planeamento e a gestão de riscos.

Compilado por Arshreet Singh

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