Oito startups desafiando a Nvidia em chips de IA – A notícia

A Nvidia domina o mercado de unidades de processamento gráfico usadas para treinar modelos de inteligência artificial, embora rivais como AMD e Intel estejam tentando alcançá-lo. Agora, algumas startups estão entrando na briga com designs alternativos para chips de IA que afirmam funcionar melhor e com mais eficiência do que as GPUs da Nvidia. Outras startups têm como alvo o software de criação de aplicativos da Nvidia, que mantém as empresas usando seus chips.

Empresas jovens como a d-Matrix e a Rain Neuromorphics estão lançando seus chips e software como uma forma de as empresas reduzirem os custos de treinamento e execução de modelos de aprendizado de máquina em comparação com os produtos da Nvidia. A Tiny Corp e a Modular estão desenvolvendo alternativas ao Cuda, uma linguagem de programação da Nvidia que permite aos desenvolvedores acelerar seus aplicativos e que só funciona com GPUs da Nvidia. Três das startups que apresentamos aqui – Qyber, Modular e MatX – foram fundadas por engenheiros que trabalharam anteriormente no Google, que vende chips de IA que pretendem rivalizar com os da Nvidia. Isso é um sinal de que empreendedores tecnológicos ambiciosos sentem que podem fazer uma diferença no setor, apesar da forte concorrência.